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知能情報処理研究室 但馬グループ

研究概要

本研究室では、情報工学の中でも知能処理および人工知能と呼ばれる分野の研究をおこなっています。 主な研究テーマは以下のとおりです。

テキストマイニング、自然言語処理

近年、ブログや「つぶやき」などインターネットの普及とともに誰もが手軽に情報発信できるようになり、 その分類と選択は重要な課題になっています。 大量のテキストデータを自動で理解するための基礎として、以下のようなテーマに取り組んでいます。
  • 話題の理解とテキストのモデル化
  • 文書の書き手の感情理解
  • レシピサイトの情報処理

ゲームのアルゴリズム

チェスや将棋などのゲームにおける、いわゆる「思考アルゴリズム」の研究です。 ゲームの分類や次の一手を探す方法の違いにより、以下のようなテーマが挙げられます。
  • 二人ゲームのより良い評価関数の自動生成
  • モンテカルロ法によるゲーム木探索
  • 多人数ゲームに対する手の選択

機械学習のアルゴリズム

コンピュータが物事を学習する原理を考える研究分野は、機械学習と呼ばれています。 この分野でも特に文法推論と呼ばれる、形式言語を獲得するアルゴリズムを主テーマにしています。
  • 形式言語の質問による学習
  • 教示可能性(teachability)
  • 統計的学習手法と文法推論

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